Задание 10. Статистика и вероятности — теория и разбор
Совет: выделите текст, чтобы спросить у ИИ, или наведите (на телефоне — тапните) на подчёркнутое слово — увидите подсказку.
Задание 10. Статистика и вероятности — теория и разбор
Классическая вероятность в ОГЭ почти всегда сводится к одной формуле — отношению «сколько подходит» к «сколько всего». Сложность не в формуле, а в том, чтобы правильно посчитать оба числа.
Что нужно знать
Классическая вероятность события A — это отношение числа благоприятных исходов к общему числу равновозможных исходов:
P(A) = m / n, где m — число благоприятных исходов, n — общее число исходов.
Вероятность всегда лежит между 0 (событие невозможно) и 1 (событие произойдёт наверняка); часто её удобно записать десятичной дробью.
Число благоприятных исходов и общее число исходов считаются в одних и тех же единицах — если событие «выбрали синий карандаш», то в числителе именно количество синих карандашей, а в знаменателе — общее количество карандашей, а не что-то ещё.
Формула классической вероятности:
P(A) = (число благоприятных исходов) / (общее число исходов).
Разбор примера
В коробке 24 карандаша: 9 красных, остальные — синие. Наугад берут один карандаш. Найдите вероятность того, что взятый карандаш окажется синим.
Как думать. Считаем число синих карандашей (благоприятный исход) и делим на общее число карандашей.
Показать решение и ответ
Всего карандашей: 24.
Синих карандашей: 24 − 9 = 15.
Вероятность: P = 15 / 24 = 0,625.
Ответ: 0,625
Как решить в Python
total = 24
red = 9
blue = total - red
probability = blue / total
print(probability) # 0.625
Похожие материалы
Задание 9. Уравнения и системы уравнений — теория и разбор
Решение квадратного уравнения через дискриминант — разбор примера и проверка в Python.
Задание 8. Числа, вычисления и алгебраические выражения — теория и разбор
Формулы сокращённого умножения для упрощения выражений под корнем перед подстановкой чисел — разбор примера и проверка в Python.
Задание 7. Числовые неравенства и координатная прямая — теория и разбор
Оценка значения корня через соседние точные квадраты и сравнение дробей — разбор примера и проверка в Python.
Задание 6. Числа и вычисления — теория и разбор
Порядок действий и деление на дробь через умножение на перевёрнутую — разбор примера и проверка в Python.
Задание 5. Сравнение тарифов: окупаемость — теория и разбор
Как найти время окупаемости более дорогого варианта через разницу в установке и экономию в час — разбор примера и проверка в Python.
Задание 4. План участка: расстояние по прямой — теория и разбор
Теорема Пифагора для расчёта расстояния по прямой между двумя объектами на плане — разбор примера и проверка в Python.